为什么硅谷正在采取树大兴趣

Max Nova, Zack Parisi, SilviaTerra
SilviaTerra
SilviaTerra联合创始人Max Nova(左)和Zack Parisa在现场。

从投资者的集合中Pachama“S $ 4.1万种子轮,在今年早些时候关闭,你不会觉得它是专门分析林的公司。

铅靠山是瑞安格雷夫斯,尤伯杯创始团队的一员,和其他资助者包括谁是来自全国各地的硅谷有成就的企业家和投资者是谁。这里仅列出几个:有著名的Y组合加速器的创始人;即时串流平台抽搐的创始人之一;自主车辆启动的头;和早期投资者在科技巨头,如Twitter,Instagram的和条纹。

那么,为什么有兴趣的森林所有这些大牌?树是不完全是一个新的技术。他们,因为他们跨越地球的景观第一展开3.6亿年前一直没“下一件大事”。

原因硅谷的兴趣很简单:碳。树木自然地捕捉和从大气中,这有助于缓解气候变化的碳储存。新技术已经解锁的机会,通过改善森林管理大型碳脱除,由于卫星图像,人工智能和数据分析汇聚进步。

迭戈赛斯 - 吉尔,Pachama
Pachama
迭戈赛斯 - 吉尔,Pachama的创始人。

在核实和估价突破

Pachama充分利用科技繁荣已经发生在过去的几年中。总部位于旧金山的启动具有双重使命。首先,它会验证和监控碳信用额度。该公司利用卫星数据,以确保项目储存尽可能多的碳,因为他们要求再继续储存一段时间的碳。

除了二维卫星图像外,Pachama还接收来自激光雷达(光探测和测距)的数据,后者与雷达类似,但使用的是可见光波,而不是无线电波。激光雷达不仅能显示树木的位置,还能显示它们的高度。卫星图像和激光雷达一起给了帕卡马一个三维的彩色森林图片,没有人曾经踏足过地面。

Pachama的很多图像都来自于行星,有几十个在轨小卫星每天收集整个地球的高分辨率图像的公司。“在一般情况下,有许多人在遥感的成本效益爆炸,”塔拉奥谢,在地球森林计划主任。“我们得到更多的数据更高的质量和。”

但是,远程测量不能做的一切。要了解有多少碳储存在一个给定的情节,这是必须要了解的年龄,种类和对情节树的大小;该信息具有在地面上被收集,至少在最初。这就是人工智能的用武之地。

Pachama的算法使用机器学习采取几个数据点,然后外推多少碳储存在3 d图片给定的形状和颜色类似的区域。这种类型的系统被称为神经网络,因为它模仿的方式,理解神经元在人脑的信息。对于北美,Pachama的网络能够预测储存在森林中给定的面积不到2%误差的碳量。

即使土地管理者能够验证它们储存碳,他们总是无法找到愿意为他们支付,以保持其存储。这就是为什么Pachama的任务的第二部分是创建买卖双方市场。这些买家可能是政府希望遵守公共政策,如巴黎协定也可能是私营公司寻求抵消碳排放。

帕哈马的投资者之一是Shopify的首席执行官托拜厄斯•卢特克(Tobias Lutke)提交每年购买$ 1百万固碳。这是一个小数目,考虑到Shopify的运营费用非常$ 1十亿,但它的意思是启动一项仍然新兴市场。Shopify是几家公司在Pachama的平台已经购买学分之一。

“我们开始与技术公司,因为我们知道他们会理解我们的系统在网上购物方面,并确认与AI和卫星图像项目的索赔而言是如何工作的,”迭戈赛斯 - 吉尔,Pachama的创始人。

另一个Pachama的买家,微软最近宣布,一个雄心勃勃的承诺不仅成为碳在2030年中性的,但也到2050年将取消其所有的历史排放到那​​里,就需要找到方法来经济从大气中大量的二氧化碳,而且它已经推出A $ 1十亿低碳创新基金,以帮助实现这一目标。

SilviaTerra,森林调查,马里兰
SilviaTerra
一个SilviaTerra分析师与马里兰州政府林业领域。

测量和测绘市场

即使是使其碳承诺之前,微软正在积极通过把它的技术资源,以利用其AI地球程序,它提供的云计算能力和初创公司和研究机构正在应用人工智能环境挑战的技术支持。

举例来说,微软提供了其云计算平台和技术诀窍,以帮助启动SilviaTerra创建一个在北美森林的每英亩,包括物种的一种估计和大小每一个树的“底图”。SilviaTerra使用机器学习来构建地图,基于从信息源,例如卫星NASA和传感器数据,与来自美国森林服务现场测量培训。

“没有Zillow的树木或没有发生过,直到我们,”最大新星,SilviaTerra的共同创始人。“很多人都震惊了,我们真的不知道什么是每英亩。这似乎有点疯狂,我们是在2020年和仍然是一个谜。”

SilviaTerra的底图岂止启发。它奠定了重要的基础土地所有者参与碳储存和其他生态系统效益的市场。森林管理人员可以轻松地砍下他们的树木,并在当地的锯木厂卖给他们,但它是更难找到一个市场,通过保持森林不受破坏,特别是在少量的土地所提供的服务。

“人们得到报酬木材,现在,”新星说。“很少有人得到报酬的东西像碳和野生动物。通过测量这些事情,给购房者的信心,他们可以得到他们支付,我们站在解开了很多价值,这些森林。”

SilviaTerra正在开发其称之为“森林碳租赁市场”,地主可以得到支付延迟收获的一年中,而不是森林的整个生活。这种方法的因素在收割的预期可能性,考虑到其中一个地主会保持完好的森林,即使没有付款的情况。SilviaTerra的做法是一个战略的一部分“动态保护”,量身定制的,灵活的决策,这是唯一可能的,因为全面和详细的信息,它在它的基础地图收集。

“在一天结束的时候,有数据是很好的,但这是不够的,”Nova说。“只有当它推动人们对景观做出不同的决定时,它才真正重要。”

碳信用难题

对于微软来说,如SilviaTerra和Pachama配套企业是建立的,它可以使用,以满足其长期目标实现碳负的项目管道的方式。虽然当我与邦妮雷,在AI地球全球的战略伙伴关系头说话的时候,她还确定了更深层次的生存势在必行。

“如果你正在考虑如何开展业务的未来......怎么你能操作的基本稳定将是完全依赖于一个管家,你是你的当前环境的有多好,”她说。

尽管做出了一些重大承诺,但与为了将升温限制在2摄氏度以内而需要去除的碳相比,森林碳储存方面的投资相对较少。另外,森林不能独自完成所有的工作。甚至种植1万亿棵树是不够的要认真制止了气候变化也没有大幅度减少化石燃料的排放。然而,许多排放不能马上停止,这就是为什么碳信用尤为关键。

迭戈赛斯吉尔创立Pachama并期望有最终将是碳去除大繁荣的要求,和他的大型科技投资者的名单似乎共享愿景。“如果地球继续醒来气候变化的现实和行动的紧迫性,我们认为,碳市场将继续扩大,”他说。

这篇文章已被更新,以纠正Pachama创始人的名字。这是迭戈赛斯 - 吉尔,不是迭戈桑切斯 - 吉尔。

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