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为什么硅谷对树木如此感兴趣

SilviaTerra联合创始人Max Nova(左)和Zack Parisa在现场。

SilviaTerra

从投资者的集合中Pachama你不会认为这是一家专门分析森林的公司。

铅靠山是瑞安格雷夫斯,尤伯杯创始团队的一员,和其他资助者包括谁是来自全国各地的硅谷有成就的企业家和投资者是谁。这里仅列出几个:有著名的Y组合加速器的创始人;即时串流平台抽搐的创始人之一;自主车辆启动的头;和早期投资者在科技巨头,如Twitter,Instagram的和条纹。

那么这些大名鼎鼎的人物为什么对森林感兴趣呢?树木并不是一项新技术。自从3.6亿年前它们第一次在地球上扩散以来,它们还不是“下一个大事件”。

硅谷感兴趣的原因很简单:碳。树木自然地吸收和储存大气中的碳,这有助于减缓气候变化。由于卫星图像、人工智能和数据分析等方面的共同进步,新技术通过改善森林管理开启了大规模减碳的机会。

迭戈赛斯 - 吉尔,Pachama

在核实和估价突破

Pachama充分利用科技繁荣已经发生在过去的几年中。总部位于旧金山的启动具有双重使命。首先,它会验证和监控碳信用额度。该公司利用卫星数据,以确保项目储存尽可能多的碳,因为他们要求再继续储存一段时间的碳。

除了二维卫星图像,Pachama还接收来自LiDAR数据(光探测和测距),这是像雷达但使用可见光波代替无线电波。激光雷达不仅说明这里的树木都也是他们有多高。总之,卫星图像和激光雷达给Pachama森林的三维,彩色图片,没有任何人曾在地面上设置的脚。

Pachama得到了它的图像从行星,有几十个在轨小卫星每天收集整个地球的高分辨率图像的公司。“在一般情况下,有许多人在遥感的成本效益爆炸,”塔拉奥谢,在地球森林计划主任。“我们得到更多的数据更高的质量和。”

但远程测量并不能解决所有问题。为了了解在一个给定的地块中储存了多少碳,有必要了解该地块上树木的年龄、种类和大小;这些信息必须在地面上收集,至少一开始是这样。这就是人工智能发挥作用的地方。

Pachama的算法使用机器学习来获取一些数据点,然后推断3d图像中相同形状和颜色的相似区域中储存了多少碳。这种类型的系统被称为神经网络,因为它模仿了神经元在人脑中理解信息的方式。对于北美地区,Pachama的网络能够以不到2%的误差预测特定森林区域的碳储量。

通过测量碳和野生动物,给购房者的信心,他们可以得到他们支付,我们站在解开了很多价值,这些森林。
即使土地管理者能够验证它们储存碳,他们总是无法找到愿意为他们支付,以保持其存储。这就是为什么Pachama的任务的第二部分是创建买卖双方市场。这些买家可能是政府希望遵守公共政策,如巴黎协定也可能是私营公司寻求抵消碳排放。

一个Pachama的投资者是托比亚斯·卢克,Shopify的首席执行官,他的公司拥有提交每年购买$ 1百万固碳。这是一个小数目,考虑到Shopify的运营费用非常$ 1十亿,但它的意思是启动一项仍然新兴市场。Shopify是几家公司在Pachama的平台已经购买学分之一。

“我们开始与技术公司,因为我们知道他们会理解我们的系统在网上购物方面,并确认与AI和卫星图像项目的索赔而言是如何工作的,”迭戈赛斯 - 吉尔,Pachama的创始人。

Pachama的另一个买家,微软,最近宣布一个雄心勃勃的承诺不仅成为碳在2030年中性的,但也到2050年将取消其所有的历史排放到那​​里,就需要找到方法来经济从大气中大量的二氧化碳,而且它已经推出A $ 1十亿低碳创新基金,以帮助实现这一目标。

SilviaTerra,森林调查,马里兰州

测量和绘制一个市场

即使是使其碳承诺之前,微软正在积极通过把它的技术资源,以利用其人工智能为地球程序,它提供的云计算能力和初创公司和研究机构正在应用人工智能环境挑战的技术支持。

例如,微软提供了它的云计算平台和技术诀窍来帮助初创公司SilviaTerra创建一个在北美森林的每英亩,包括物种的一种估计和大小每一个树的“底图”。SilviaTerra使用机器学习来构建地图,基于从信息源,例如卫星NASA和传感器数据,与来自美国森林服务现场测量培训。

SilviaTerra的联合创始人马克斯·诺娃(Max Nova)说:“树木没有Zillow,或者在我们之前没有过。”“很多人对我们不知道每英亩土地上都有什么感到震惊。这看起来有点疯狂,我们已经到了2020年了,这仍然是个谜。”

你运营的基本稳定性完全取决于你对当前环境的管理水平。
SilviaTerra的基础地图不仅具有启发性。它为土地所有者参与碳储存和其他生态系统利益的市场奠定了重要基础。森林管理者可以很容易地砍倒他们的树木,然后在当地的锯木厂出售,但要为保持森林原貌(尤其是在一小块土地上)提供的服务找到市场就困难得多了。

诺瓦说:“人们现在就能得到木材的报酬。“很少有人会因为碳排放和野生动物之类的事情而得到报酬。通过对这些指标进行衡量,让买家相信他们能买到他们想要的东西,我们将释放这些森林的巨大价值。”

SilviaTerra正在开发其称之为“森林碳租赁市场”,地主可以得到支付延迟收获的一年中,而不是森林的整个生活。这种方法的因素在收割的预期可能性,考虑到其中一个地主会保持完好的森林,即使没有付款的情况。SilviaTerra的做法是一个战略的一部分“动态保护”,量身定制的,灵活的决策,这是唯一可能的,因为全面和详细的信息,它在它的基础地图收集。

“在一天结束时,具有数据是好的,但还不够,”新星说。“它如果它的驾驶,人们对景观做出不同的决定,只有真正重要的。”

碳信用难题

对微软来说,支持SilviaTerra和Pachama这样的公司是建立项目管道的一种方式,它可以利用这些项目来实现实现碳负的长期目标。不过,当我与AI for Earth全球战略伙伴关系主管邦妮•雷(Bonnie Lei)交谈时,她也指出了一个更深层次的存在必要性。

“如果你正在考虑如何开展业务的未来......怎么你能操作的基本稳定将是完全依赖于一个管家,你是你的当前环境的有多好,”她说。

尽管做出了一些重大承诺,但与将气温上升限制在2摄氏度所需转移的碳相比,对森林碳储存的投资相对较小。另外,森林不能独自完成所有的工作。甚至种植1万亿棵树是不够的要认真制止了气候变化也没有大幅度减少化石燃料的排放。然而,许多排放不能马上停止,这就是为什么碳信用尤为关键。

Diego Saez-Gil创立Pachama的时候,就期望人们最终会对碳减排产生巨大的需求,他的大型科技投资者名册似乎也认同这一愿景。“如果地球继续意识到气候变化的现实和行动的紧迫性,我们相信碳市场将继续扩大,”他说。

这篇文章已经更新,以纠正Pachama创始人的名字。是迭戈·萨伊斯-吉尔,不是迭戈·桑切斯-吉尔。

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