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超异能快感

人工智能并不一定要是个耗电的家伙

有服务器的数据中心走廊

许多预言,包括这一个在世界经济论坛上,他吹捧人工智能在“拯救地球”中所扮演的不可或缺的角色。

事实上,人工智能是所有技术的组成部分,从自动驾驶汽车到更明智的灾难反应系统,到智能建筑,以及监控从能源消耗到森林砍伐等一切事物的数据收集网络。

这种乐观看法的另一面是,有很多伦理问题需要考虑。更重要的是,人工智能对气候的影响——无论是在电力消耗方面,还是在电子产品产生的所有电子垃圾方面——都是一个合理的、日益增长的担忧。

研究马萨诸塞大学的阿姆赫斯特建议,“训练”神经网络做出决定或搜索它们以找到答案的过程,所消耗的排放量是美国汽车平均寿命的五倍。这不是一个微不足道的数目。

如果事情继续沿着目前的轨迹发展,这意味着什么?

目前,数据中心使用的电力约占世界电力的2%。半导体公司应用材料的首席执行官Gary Dickerson说,以目前人工智能的采用速度——在底层计算机服务器的硬件和软件没有变化的情况下——运行这些应用程序所需的数据中心可以承担15%的电力负荷预计2019年8月。尽管取得了进展,但他上周重申了这一警告。

以目前人工智能的采用速度——在底层计算机服务器硬件和软件没有变化的情况下——运行这些应用程序所需的数据中心可能需要15%的电力负荷。

“定制化的设计将是关键,”他在一个长期的行业会议上告诉与会者,SemiconWest。“新的系统架构、新的特定应用芯片设计、连接内存和逻辑的新方法、新的内存和内存中的计算都可以显著提高每瓦特的计算性能。”

那么,我们做了什么来“扭转局势”呢?

来自Applied Materials、Arm、谷歌、英特尔、微软和VMware的技术专家上周分享了一些关于进步的见解,如果投资于人工智能技术的企业开始改变思维方式,这些进步将有助于我们避免最极端的未来场景。虽然大部分该小组(我帮助组织的)是高度技术性的,这里是我对那些想利用人工智能解决气候问题的人的四个高水平的结论。

熟悉计算机硬件设计中的“叠模”概念。有人担心摩尔定律在美国,集成电路上晶体管的数量每两年就会翻一番的想法正在放缓。这就是为什么越来越多的半导体工程师在谈论在一个系统中堆叠多个芯片的设计,这样可以在给定的空间中容纳更多的处理能力。

Arm微处理器公司的研究员Rob Aitken预测,这些设计将首先出现在将高性能处理与非常局部化内存结合起来的计算基础设施中。“垂直叠加可以让你获得更多的连接带宽,它可以让你以更低的电容获得带宽,更低的功耗,也更低的延迟,这意味着更好的性能,”他在座谈会上说。

所以,一定要寻找更专业的硬件。

记住这个缩写,MRAM。它所代表的磁性随机存取存储器,这种格式在待机模式下消耗的电能比现有技术要少得多,现有技术需要能源来维持信息的“状态”,并在请求弹出时快速响应处理请求。关注这个市场的大牌公司包括:英特尔;微米;高通公司;三星;和东芝。那里有大量的研发力量。

考虑使用无碳能源在云数据中心运行人工智能应用程序。这可能意味着将某些工作负载所需的处理能力推迟到设施更可能使用可再生能源的时间段。

英特尔云解决方案架构师萨曼莎•奥特(Samantha Alt)表示:“如果我们能够在绿色、清洁能源过剩的情况下运行这些工作负载,那么现在我们就可以让这些非常高的计算负载干净地运行,这正是我们想要的。”“但如果我们更进一步,只有当这种清洁能源可用时,我们的数据中心才会运行,那会怎么样?”我们有一个数据中心,当我们使用过量的绿色清洁能源时,它是清醒的,而当它没有使用时,它就睡着了。”

这是一个技术谷歌在4月份就提到过了,但它还没有被广泛使用,需要注意新的冷却设计,以防止设备过热运行,以及内存组件,当设备进入和退出休眠模式时,可以动态响应。

新的系统架构、新的特定于应用程序的芯片设计、连接内存和逻辑的新方法、新的内存和内存中的计算都可以显著提高每瓦特的计算性能。

生活在边缘。这可能意味着在一些你试图使之更智能的小工具或系统中使用专业的人工智能处理器,如汽车系统、智能手机或建筑系统。数据处理(至少一部分)是在本地进行的,而不是将所有数据发送到一个庞大的、集中的云服务中。嘿,如果能源系统可以被分配,为什么数据中心不能呢?

微软(Microsoft)智能设备部门总经理莫伊•塔纳比安(Moe Tanabian)表示:“我们有很大的发展潜力,尤其是当我们将人工智能技术推向前沿时。”“为什么边缘很重要?”有很多人工智能驱动的任务和好处,我们从人工智能中获得,在本质上是本地的。你想知道一个房间里有多少人:人们在数。这是非常有价值的,因为当整个建筑的暖通空调系统能够更高效时,就可以显著降低主要建筑的能耗平衡。”

所有这一切的重点是要达到一个涅磐,在那里人工智能可以处理很多我们希望它处理的事情来帮助应对气候危机,这将需要对其基础的计算基础设施进行一些相当实质性的升级。

这些系统改革对环境的影响需要立即成为数据中心采购标准的一部分,半导体行业也需要拿出正确的答案。英特尔和AMD一直走在这条路上,而应用材料公司上周也走在了这条路上他放下了战书不过,业内更多的人需要清醒过来。

这篇文章首先出现在GreenBiz的每周通讯《边缘周刊》上,每周三发行。订阅在这里。在推特上关注我:@greentechlady。

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