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超异能快感

当AI和ESG发生碰撞时

人工智能与环境、社会和治理

GreenBiz photocollage,通过Shutterstock

与政治或宗教一样,人工智能也是一个引起强烈意见的话题。

环境和可持续发展领域的许多人称赞它是一种应对气候变化的技术,必威体育2018并指出它具有超人的能力,能够优化可再生能源与电网的整合,检测森林砍伐和其他生物多样性威胁,或者利用极端天气模型推动企业恢复力规划。潜在应用的清单很长。

我唱那首歌肯定很愧疚。冷库公司天堂物流开发的能源管理系统我最喜欢的一个例子赞美:几年前,当我写这篇文章时,该公司成功地将其部署的设施的功耗削减了一半,为客户节省了至少400万美元。有什么不喜欢的?

事实上,很少有大企业不考虑将人工智能作为一种资源来自动化各种任务,而这些任务需要智人更长的时间来手动处理(如果他们能够处理的话)。至少有一半的高管麦肯锡在2020年底进行的一项调查显示他们的公司已经在产品开发、服务优化、营销和销售以及风险评估中使用人工智能。

为什么这对ESG问题很重要?

企业界对人工智能的接受将给ESG战略带来的压力,远远超出我们大多数人的想象。

人工智能几乎马上就会产生巨大影响的一个地方是报道。我猜你已经读了很多关于如何人工智能赋予的软件应用程序已成为检测的核心-甚至还有一些可疑的说法。人工智能专家尼尔·萨霍塔(Neil Sahota)在应用和道德方面为联合国提供咨询,他告诉我:“我们可以解码他们所说的和告诉我们的。”当我们谈到为什么这些工具引起了如此多的关注时。“公司真的做到了他们所说的吗?”

ESG分析师和基金经理为此采用的两种资源是ClimateBert,由气候相关财务披露工作小组开发巴黎协定资本过渡评估(PACTA),由2度投资创建。两者都使用机器学习算法和神经网络来评估ESG索赔,其速度远远快于任何人类分析师。

PACTA,以及一个正在进行beta测试的姐妹资源,财务地图,负责智库InfluenceMap发布的最新分析通过ESG或气候主题的信息,关注近800家基金的索赔。该分析发现,超过一半的气候主题基金持有与巴黎协议目标不一致的股份。考虑到对绿色清洗的普遍关注,你可以打赌投资者和其他利益相关者不会羞于使用此类工具调查ESG索赔。

当然,这些工具也可以以另一种方式工作。来自以下公司的软件:明智的Datamaran(以及越来越多的供应商名单)可以帮助企业更好地处理与气候变化相关的重大风险,并测试它们的公开披露是否合格。你可以把执行这些测试的人想象成ESG风险团队的“白帽”,这个名字用来描述软件黑客,他们通过试图破坏公司的网络安全防御来测试公司的网络安全防御。

AI道德与ESG索赔

除了报告和披露之外,企业界对人工智能(及其治理过程)的拥抱,将给ESG战略带来远比我们大多数人目前所承认的更为严重的压力。有很多因素在起作用,包括为AI应用程序提供动力所需的巨大能量,对算法偏差的担忧歧视少数群体和妇女还有关于隐私和究竟收集了多少数据来为决策提供信息.

毕马威会计师事务所(KPMG Impact)的合伙人兼负责人罗布·费舍尔(Rob Fisher)表示:“最终可能会出现社会公平问题。”。“如果您使用人工智能对可能造成不同影响的人员做出决策,您将如何管理这些决策?捕获多少有关人员的信息是合适的?我们将让机器做出什么决策?”

科技字母表最大的两家公司——谷歌和微软-曾公开与道德问题作斗争与其他公司想要如何使用人工智能有关。谷歌拒绝了一家金融服务公司提出的使用人工智能来决定信誉的建议,因为担心这一过程会使歧视性做法长期存在。公司也感受到了与广受好评的AI道德总监分道扬镳的决定带来了“名誉上的打击”2020年末。微软的困境更加明确:它是石油和天然气行业人工智能的大供应商该公司利用这些见解为化石燃料的开采决策提供信息。这种策略导致了一些人质疑其更广泛的气候战略.

还有Facebook,它最近发现自己在道歉因为一个“不可接受的错误”,其人工智能驱动的算法将一段关于黑人的视频归类为关于灵长类动物的视频。它的算法以及对社会机构和心理健康的潜在危害——据称它很清楚这些危害——令人担忧正在接受参议院小组委员会的调查

随着企业对人工智能的使用变得越来越普遍,需要为这些算法决策背后的道德规范辩护的不仅仅是科技巨头。不过,显然,这种治理方式仍是例外,而不是规则。

道德风险顾问里德·布莱克曼(Reid Blackman)在《财富》杂志(fortune)中写道:“尽管出错的成本很高,但大多数公司都是通过针对每个产品的特设讨论来解决数据和人工智能伦理问题的。《哈佛商业评论》最近的一篇文章. “公司需要一个降低风险的计划——如何使用数据和开发人工智能产品,同时又不陷入道德陷阱。”

微软、谷歌、Twitter和其他高度依赖人工智能的科技公司正在组建道德团队,以解决人工智能与他们的ESG议程之间的冲突。你能对你的公司说同样的话吗?

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